بعد تصدُّر نموذج DeepSeek محركات البحث وأصبح حديث الساعة في مجال الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الضخمة (LLM) بسبب انتشاره الكبير بين المستخدمين حول العالم، وإصداره تطبيقات رسمية تعمل على أجهزة الهواتف المحمولة، بدأ DeepSeek بإزعاج بعض الشركات المنافسة..
بالتأكيد، يُجمع الكثيرون على أن DeepSeek أفضل بكثير من النماذج اللغوية الضخمة الأخرى مثل ChatGPT وغيره من النماذج الرائجة، خصوصًا كونه مجانيًا تمامًا، مع امتلاكه قدرة قوية جدًا على التحليل وفهم المدخلات بدقة، والإجابة بشكل يشابه البشر إلى حدٍّ كبير..
هذا النموذج تسبب في مشاكل مالية كبيرة لعدد من الشركات، وعلى رأسها شركة إنفيديا المتخصصة بشكل رئيسي في إنشاء وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتصنيع الشرائح الإلكترونية الأخرى. وهنا تجدر الإشارة إلى نقطة مهمة قد لا يدركها البعض..
تستخدم جميع النماذج الشهيرة وغير الشهيرة وحدات معالجة الرسومات (GPU) في بنائها، حيث تُسهم هذه الوحدات في توفير معمارية وعتاد تقني مستقر، مما يضمن سرعة الاستجابة والدقة في الأداء. ومع ذلك، فإن هذا العتاد التقني يُكلِّف مبالغ مالية ضخمة..
ولكن، كما هو متعارف عليه، اعتمد DeepSeek في بنيته التقنية أيضًا على معالجات GPU من شركة إنفيديا، لكنه استخدم وحدات قديمة نسبيًا بدلاً من الوحدات الحديثة، بالإضافة إلى أدوات أخرى مثل Google TPU التي تُسرِّع عملية التعلم. ومن المحتمل أن DeepSeek لجأ أيضًا إلى وحدات معالجة محلية بسبب القيود المفروضة على الصين..
جميع هذه العوامل ساهمت في تقليل تكلفة تطوير نموذج DeepSeek، ومع ذلك استطاع الوصول إلى مستوى النماذج اللغوية الضخمة مثل ChatGPT من OpenAI، أو حتى تجاوزها من حيث القدرات. هذا بدوره تسبب في خسائر مالية ضخمة للشركات التي تعتمد على بيع هذه المعالجات والعتاد، مثل إنفيديا، التي تُعتبر عنصراً أساسياً في البنية التحتية لتقنيات الذكاء الاصطناعي..
في الساعات الأخيرة، وبعد الإعلان عن نموذج محدث من DeepSeek يُسمى DeepSeek R1، خسرت شركة إنفيديا أكثر من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية نتيجة انخفاض أسهمها..
بحسب منصة GlobeEyeNews، فقد خسرت سوق الأسهم الأمريكية ما يُقدّر بـ تريليون دولار في يوم واحد بعد إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي الصينية المعروفة باسم DeepSeek..
تزامنًا مع هذه الأحداث، صرّح الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، عبر حسابه الرسمي على منصة X قائلًا:
"يُعد نموذج DeepSeek R1 مثيرًا للإعجاب، خصوصًا فيما يتعلق بما يقدمه من قيمة مقابل التكلفة. ومع ذلك، من الواضح أننا سنطرح نماذج أفضل بكثير. ومن المشجع حقًا أن يكون هناك منافس جديد في السوق. استعدوا لبعض الإصدارات القادمة منا."
- محمود حسين
- مدون تقني
التسميات
أخبار